会員向けサービス フェニックスセミナー2025vol.2 （AI/DX）
主催：フェニックス協力会・広島大学AIデータイノベーション教育研究センター
2026年1月19日（月）13:30-
場所：広島コンベンションホール（広テレビル内）
※広島駅北口 ペデストリアンデッキ直通 徒歩4分
ーAI/DXの広島大学の研究の最先端をお伝えしますー
AI/DXは、言葉は広く浸透する一方で、「何ができるのか」「どう活用すればよいのか」へと具体化するのは容易ではありません。
本セミナーでは、広島大学の若手研究者が、本分野の最新の研究成果をお伝えします。
直接研究者とコミュニケーションをとることで、研究とビジネスをつなげるきっかけの場としていただけます。
ーーー【研究者・発表テーマ】ーーー
鄭 俊俊 准教授 ・信頼性工学 × 生成AI：Nバージョンプログラミングを再考する
連 卓涛 助教 ・プライバシーを守る次世代AIの実践と応用
松島 慶 助教 ・モノの形の最適化
檜垣 徹 准教授・情報科学×医学の融合研究
古居 彬 准教授・生体信号情報のAI解析と医療・インタフェース応用
相澤 宏旭 助教・深層学習・ニューラルネットワークによる視覚表現学習
呉 敬馳 特任助教・ウェーブレットに基づいた円滑化技術による寿命分析の改善に関する検討 ※ポスターセッションのみ
・・・発表内容の詳細情報（12/25追記）・・・
松島 慶先生（先進理工系科学研究科・応用計算科学研究室 助教）
研究内容
- モノの「かたち」の最適化（形状・トポロジー最適化）
- 軽くて強い弾性材料やメタマテリアルの設計
- 変分理論に基づく最適化アルゴリズムの開発と工学材料への応用
関連のありそうな業界
- 材料・部品メーカー
- 自動車・航空機・建設業（軽量化・高強度材料設計）
- メタマテリアル関連企業
相澤 宏旭先生（先進理工系科学研究科・パターン認識研究室 助教）
研究内容
- 深層学習・ニューラルネットワークによる視覚表現学習
- 画像認識・生成、異常検知、3次元形状復元、ロボット制御、画像と言語による説明AI
- 少数データでも高精度な認識、未知データへの強さ、生成モデルによる検査支援
関連のありそうな業界
- AI・IoT・ロボット関連企業
- 製造業（外観検査・品質管理）
- 医療機器メーカー（画像診断・異常検知）
- ロボティクス企業
連 卓涛先生（先進理工系科学研究科・計算機基礎学研究室 助教）
研究内容
- プライバシーを守る次世代AI（連合学習・差分プライバシー・秘密計算）
- 医療・金融などデータ共有が難しい分野でのAI活用
- セキュリティ・コンプライアンスを重視したAI導入支援
関連のありそうな業界
- 情報通信業
- 医療機関・医療IT企業
- 金融機関（不正取引検知・データ分析）
- データセキュリティ関連企業
古居 彬先生（先進理工系科学研究科・知能生体情報学研究室 准教授）
研究内容
- 生体信号（筋電図・脳波・心電図など）のAI解析と医療・インタフェース応用
- 個人差や信号のばらつきに強い適応型AI技術
- 医療診断支援、作業者状態推定、直感的な機器操作、異常早期検出、HMI開発
関連のありそうな業界
- 医療・福祉機器メーカー
- 製造業（作業支援・安全管理）
- 情報通信業（HMI・インタフェース開発）
呉 敬馳先生（先進理工系科学研究科 特任助教） ※ポスターセッションのみ参加
研究内容
- ウェーブレットに基づいた円滑化技術による寿命分析の改善
- 部品やハードウェアの故障時間データから寿命分布を高精度に推定し、保守コスト削減や信頼性向上を目指す
- ノンパラメトリックモデルとウェーブレット変換を組み合わせた新しい寿命分析手法の開発
関連のありそうな業界
- 製造業（自動車、電子機器、機械部品などの予防保全・品質管理）
